UPSC "IFS Statistics Syllabus" for 2021

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UPSC "IFS Statistics Syllabus"

UPSC "IFS Statistics Syllabus"

 

Paper - I

Probability : नमूना स्थान और घटनाएँ, संभाव्यता माप और संभाव्यता स्थान, मापने योग्य फ़ंक्शन के रूप में यादृच्छिक चर, यादृच्छिक चर का वितरण कार्य, असतत और निरंतर-प्रकार यादृच्छिक चर, संभाव्यता द्रव्यमान फ़ंक्शन, प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन, वेक्टर-मूल्यवान यादृच्छिक चर, सीमांत और सशर्त वितरण, घटनाओं की यादृच्छिक स्वतंत्रता और यादृच्छिक चर, अपेक्षा और एक यादृच्छिक चर के क्षण, सशर्त अपेक्षा, वितरण में यादृच्छिकता के अनुक्रम के अभिसरण, संभाव्यता में, अर्थ और लगभग हर जगह, उनके मानदंड और अंतर-संबंध, बोरेल-केंटेली लेम्मा, चेबीशेव और खिनचिन के कमजोर कानून, बड़ी संख्या के मजबूत कानून और कोलमोगोरोव के प्रमेय, ग्लिवेंको-केंटेली प्रमेय, संभावना सृजन कार्य, विशेषता कार्य, व्युत्क्रम प्रमेय, लाप्लास परिवर्तन, संबंधित विशिष्टता और निरंतरता प्रमेय, वितरण का निर्धारण। अपने क्षणों से। केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिंडबर्ग और लेवी रूपों, मानक असतत और निरंतर संभावना वितरण, उनके अंतर्संबंध और सीमित मामलों, परिमित मार्कोव श्रृंखला के सरल गुण।

Statistical Inference :  संगति, निष्पक्षता, दक्षता, दक्षता, न्यूनतम दक्षता, पूर्णता, सहायक सांख्यिकी, कारक सिद्धांत, वितरण का घातीय परिवार और इसके गुण, समान रूप से न्यूनतम विचरण एकरूपता (UMVU) आकलन, राव-ब्लैकवेल और लेहमन- शेफ़े प्रमेय। वितरण के एकल और कई-पैरामीटर परिवार के लिए राव असमानता, न्यूनतम विचरण बाध्य अनुमानक और इसके गुण, संशोधन और क्रैमर-राव असमानता के विस्तार, चैपमैन-रॉबिन्स असमानता, भट्टाचार्य की सीमा, क्षणों के तरीकों से अनुमान, अधिकतम संभावना, न्यूनतम वर्ग, न्यूनतम वर्ग अधिक संभावना और अन्य आकलनकर्ताओं के न्यूनतम और वर्ग अनुमानों की छेक्वायर और संशोधित न्यूनतम ची-वर्ग गुण, पूर्व और पश्च वितरण के विचार, बेयस, अनुमानक।

गैर-यादृच्छिक और यादृच्छिक परीक्षण, महत्वपूर्ण कार्य, एमपी परीक्षण, नेमन- पीयरसन लेम्मा, यूएमपी परीक्षण, मोनोटोन संभावना अनुपात, सामान्यीकृत नेमन- पियरसन लेम्मा, समान और निष्पक्ष परीक्षण, वितरण के सिंगल और कईपरिमेटर परिवारों के लिए यूएमपीयू परीक्षण, संभावना और घूमता है और इसके परीक्षण। बड़े नमूने के गुण, फिट परीक्षण और इसके विषम वितरण का ची-वर्ग अच्छा होना।

आत्मविश्वास की सीमा और परीक्षणों के साथ इसका संबंध, समान रूप से सबसे सटीक (UMA) और UMA निष्पक्ष विश्वास सीमा।

फिट और उसकी सुसंगतता, साइन टेस्ट और उसकी अनुकूलता की भलाई के लिए कोलमोगोरोव का परीक्षण, विलकॉक्सन ने हस्ताक्षरित-रैंक परीक्षण और इसकी स्थिरता, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव ट्वोसम्पल परीक्षण, रन टेस्ट, विलकॉक्सन-मैन- व्हिटनी परीक्षण और माध्यिका परीक्षण, उनकी स्थिरता और स्पर्शोन्मुख सामान्यता। वाल्ड की एसपीआरटी और इसके गुण, ओसी और एएसएन फ़ंक्शन, वाल्ड की मौलिक पहचान, अनुक्रमिक अनुमान।

"IFS Syllabus" For Linear Inference and Multivariate Analysis :

रेखीय सांख्यिकीय मॉडल, कम से कम वर्गों का सिद्धांत और विचरण का विश्लेषण, गॉस- मार्कऑफ़ सिद्धांत, सामान्य समीकरण, कम से कम वर्ग अनुमान और उनकी सटीकता, एक-तरफ़ा, दो-तरफ़ा और तीन- में कम से कम वर्गों के सिद्धांत के आधार पर महत्व और अंतराल के अनुमानों का परीक्षण जिस तरह से वर्गीकृत डेटा, प्रतिगमन विश्लेषण, रैखिक प्रतिगमन, वक्रतापूर्ण प्रतिगमन और ऑर्थोगोनल बहुपद, एकाधिक प्रतिगमन, एकाधिक और आंशिक सहसंबंध, प्रतिगमन निदान और संवेदनशीलता विश्लेषण, अंशांकन समस्याओं, विचरण और सहसंयोजक घटकों का आकलन, MINQUE सिद्धांत, बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण, महालनोबिस; डी 2 और हॉटेलिंग के टी 2 आँकड़े और उनके अनुप्रयोग और गुण, विभेदक विश्लेषण, विहित सहसंबंध, वन-वे MANOVA, प्रमुख घटक विश्लेषण, कारक विश्लेषण के तत्व।

Sampling Theory and Design of Experiments :  निश्चित आबादी और सुपरपॉपुलेशन दृष्टिकोणों की एक रूपरेखा, परिमित जनसंख्या नमूना की विशिष्ट विशेषताएं, संभाव्यता नमूनाकरण डिजाइन, प्रतिस्थापन के बिना सरल यादृच्छिक नमूनाकरण, स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण, संरचनात्मक जनसंख्या के लिए व्यवस्थित नमूनाकरण और इसकी प्रभावकारिता। नमूनाकरण, दो-चरण और बहु-चरण नमूनाकरण, अनुपात और प्रतिगमन, एक या एक से अधिक सहायक चर, दो-चरण का नमूना लेने के अनुमान के तरीके, प्रतिस्थापन के साथ और बिना प्रतिस्थापन के आकार के लिए आनुपातिक संभावना, हैनसेन-हर्विट्ज और हॉर्विट्ज़-थॉम्पसन अनुमानक , हॉर्विट्ज़-थॉम्पसन के अनुमानकों, गैर-नमूनाकरण त्रुटियों, संवेदनशील विशेषताओं के लिए वार्नर की यादृच्छिक प्रतिक्रिया तकनीक के संदर्भ में, गैर-भिन्न विचरण अनुमान।

निश्चित प्रभाव मॉडल (दो-तरफ़ा वर्गीकरण) यादृच्छिक और मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल (प्रति सेल अवलोकन के समान संख्या के साथ दो-तरफ़ा वर्गीकरण), सीआरडी, आरबीडी, एलएसडी और उनका विश्लेषण, अपूर्ण ब्लॉक डिज़ाइन, ऑर्थोगोनलिटी और संतुलन की अवधारणाएं, बीआईबीडी, लापता प्लॉट तकनीक, फैक्टोरियल डिज़ाइन: 2 एन, 32 और 33, फैक्टरियल एक्सपेरिमेंट, स्प्लिटप्लॉट और सिंपल जाली डिज़ाइन में कंफ्यूज़िंग।

IFS Syllabus for Paper -  - II

I. Industrial Statistics For "IFS Exam" : प्रक्रिया और उत्पाद नियंत्रण, नियंत्रण चार्ट का सामान्य सिद्धांत, चर और विशेषताओं के लिए विभिन्न प्रकार के नियंत्रण चार्ट, एक्स, आर, एस, पी, एनपी और सी चार्ट, संचयी योग चार्ट, वी-मास्क, सिंगल, डबल , विशेषताओं, OC, ASN, AQQ और ATI घटता, निर्माता और उपभोक्ता के जोखिम की अवधारणा, AQL, LTPD और AOQL, चर के लिए नमूना योजना, डॉज-रोमिंग और सैन्य मानक तालिकाओं के उपयोग के लिए कई और अनुक्रमिक नमूनाकरण योजनाएं। विश्वसनीयता, रखरखाव और उपलब्धता, श्रृंखला और समानांतर प्रणालियों की विश्वसनीयता और अन्य सरल विन्यास, नवीकरण घनत्व और नवीकरण समारोह, उत्तरजीविता मॉडल (घातीय, वीबुल, लॉगेनॉल, रेले और बाथ-टब), विभिन्न प्रकार के अतिरेक और अतिरेक का उपयोग। विश्वसनीयता में सुधार। घातीय मॉडल के लिए सेंसर किए गए और काट-छाँट किए गए प्रयोगों को जीवन में उतारने में समस्या।

II. "IFS Syllabus" For Optimization Techniques  ऑपरेशनल रिसर्च में विभिन्न प्रकार के मॉडल, उनके निर्माण और समाधान के सामान्य तरीके, सिमुलेशन और मोंटे-कार्लो के तरीके, रैखिक प्रोग्रामिंग (एलपी) समस्या, सरल एलपी मॉडल और इसके ग्राफिकल समाधान, सिंपलेक्स प्रक्रिया, संरचना और संरचना दो-चरण विधि और कृत्रिम चर के साथ Mtechnique, एलपी का द्वैत सिद्धांत और इसकी आर्थिक व्याख्या, संवेदनशीलता विश्लेषण, परिवहन और असाइनमेंट की समस्याएं, आयताकार खेल, दो-व्यक्ति शून्य-राशि का खेल, समाधान की विधि (चित्रमय और बीजगणितीय)।

विफल होने या बिगड़ने वाली वस्तुओं, समूह और व्यक्तिगत प्रतिस्थापन नीतियों, वैज्ञानिक सूची प्रबंधन की अवधारणा और इन्वेंट्री समस्याओं की विश्लेषणात्मक संरचना की अवधारणा, लीड मॉडल के साथ निर्धारक और स्टोकेस्टिक मांग के साथ सरल मॉडल, विशेष रूप से बांध प्रकार के संदर्भ में भंडारण मॉडल।

सजातीय असतत समय मार्कोव श्रृंखला, संक्रमण संभावना मैट्रिक्स, राज्यों का वर्गीकरण और एर्गोडिक प्रमेय, सजातीय निरंतरता मार्कोव श्रृंखला, पॉइसन प्रक्रिया, कतार सिद्धांत के तत्व, एम / एम / 1, एम / एम / के, जी / एम / 1 और एम। / जी / १ कतार।

SPSS जैसे प्रसिद्ध सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर पैकेज का उपयोग करके कंप्यूटर पर सांख्यिकीय समस्याओं का समाधान।

III. "IFS Syllabus" For Quantitative Economics and Official Statistics :

प्रवृत्ति, मौसमी और चक्रीय घटकों का निर्धारण, बॉक्स-जेनकिंस विधि, श्रृंखला की स्टेशनरी के लिए परीक्षण, एआरआईएमए मॉडल और ऑटोरोग्रेसिव और चलती औसत घटकों के आदेश का निर्धारण, पूर्वानुमान।

सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले इंडेक्स नंबर-लासपेयर, पाशे और फिशर के आदर्श इंडेक्स नंबर, चेन-बेस इंडेक्स नंबर, इंडेक्स नंबर का उपयोग और सीमाएं, थोक मूल्यों की इंडेक्स संख्या, उपभोक्ता मूल्य इंडेक्स नंबर, कृषि और औद्योगिक उत्पादन के इंडेक्स नंबर, इंडेक्स नंबर के लिए परीक्षण। जैसे आनुपातिकता परीक्षण, टाइमवेर्सल टेस्ट, फैक्टर-रिवर्सल टेस्ट, सर्कुलर टेस्ट और डायमेंशनल इनविरेन्स टेस्ट।

सामान्य लीनियर मॉडल, सामान्य न्यूनतम वर्ग और अनुमान के सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग तरीके, बहुसंस्कृति की समस्या, बहु-संपूरकता, निरंकुशता और इसके परिणामों के समाधान, गड़बड़ी की विषमता और इसके परीक्षण, गड़बड़ी की स्वतंत्रता के लिए परीक्षण, जेलर के प्रतीत नहीं होने वाले असंबंधित समीकरण समीकरण। मॉडल और उसका अनुमान, एक साथ संरचना, अवधारणा और एक साथ जुड़ने के लिए मॉडल, पहचान-रैंक की समस्या और पहचान की स्थिति की स्थिति, आकलन की ट्वॉस्टेगेल्ट स्क्वेर्स विधि। भारत में जनसंख्या, कृषि, औद्योगिक उत्पादन, व्यापार और कीमतों से संबंधित आधिकारिक सांख्यिकीय प्रणाली। आधिकारिक आंकड़ों का संग्रह, उनकी विश्वसनीयता और सीमा और ऐसे आंकड़ों वाले प्रमुख प्रकाशन, डेटा संग्रह और उनके मुख्य कार्यों के लिए जिम्मेदार विभिन्न आधिकारिक एजेंसियां।

IV." IFS Exam Syllabus" for Demography and Psychometry : जनगणना, पंजीकरण, एनएसएस और अन्य सर्वेक्षणों के जनसांख्यिकीय डेटा और उनकी सीमा और उपयोग, परिभाषा, निर्माण और महत्वपूर्ण दरों और अनुपातों का उपयोग, प्रजनन के उपाय, प्रजनन दर, रुग्णता दर, मानकीकृत मृत्यु दर, पूर्ण और संक्षिप्त जीवन तालिकाओं, महत्वपूर्ण आँकड़ों और जनगणना रिटर्न से जीवन तालिकाओं का निर्माण, जीवन तालिकाओं का उपयोग, रसद और अन्य जनसंख्या वृद्धि घटता है, एक उपचारात्मक वक्र, जनसंख्या प्रक्षेपण, स्थिर जनसंख्या सिद्धांत फिटिंग, अनुमान में स्थिर जनसंख्या और अर्ध-स्थिर जनसंख्या तकनीकों का उपयोग करता है। जनसांख्यिकीय मापदंडों, रुग्णता और इसके माप, मृत्यु के कारण, स्वास्थ्य सर्वेक्षण और अस्पताल के आंकड़ों के उपयोग द्वारा मानक वर्गीकरण।

तराजू और परीक्षणों के मानकीकरण का तरीका, जेड-स्कोर, मानक स्कोर, Tscores, प्रतिशतक स्कोर, खुफिया भागफल और इसके माप और उपयोग, परीक्षण स्कोर की वैधता और इसके निर्धारण, कारक विश्लेषण का उपयोग और साइकोमेट्री में पथ विश्लेषण।